特徴
- エッジ側との連携~データ分析(オンライン&バッチ)までの基盤をワンストップで構築します。
- お客様にニーズに合わせて、IaaS、AWS,AzuleIaaS等のPaaS上で構築します。
適用分野 | 特徴 | OSS | 実績 |
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オンラインデータ分析 | -時系列(ストリーム)のデータに対して -高性能に複合イベントを処理 | kafka redis flume ApacheSTORM | ・紙幣判別&追跡 ・設備の稼働状況監視 |
既存システムとのデータ連携 | -VDB | JBoss | ・設備保守/保全システムとの連携 |
NoSQLデータ格納に関連する技術 | -構造化/非構造化の両データに対応 -基データ+メタデータ(オントロジー)を一元管理 | mongoDB cassandra | ・設備保守/保全システムとの連携 |
ビッグデータ分析基盤構築技術 | -Hadoop系すべてのビッグデータ関連技術に対応 -多様な分析F/W(例えば、MapReduce、Sparkなど)を活用した並列分散並列分析システムの構築/開発 | Hadoop | ・運転手の運転傾向分析 ・鉄道軌道劣化予測&分析 |
実績があるOSS一覧
最適なOSSを活用して、IoT×BigDataシステムを調査、環境構築、アプリ開発、エンハンスまで対応します。
種類 | オープンソース | 備考 |
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OS系 | RedHat Linux CentOS Android | |
RDB系 | PostgreSQL MySQL | |
APサーバ | Tomcat GlashFish Jboss EAP | |
開発フレームワーク系 | Node.js Angular Vue.js React | |
ハイブリッドアプリ系 | Apache Cordova Flutter | |
ORマッピング | Hibernate MyBatis | |
ビッグデータ基盤 | Hadoop、Hbase Spark系 | |
BI系 | Pentaho | |
その他 | Apache Solr Open LDAP Zabbix |