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IoT×BigData関連のOSS

特徴

  • エッジ側との連携~データ分析(オンライン&バッチ)までの基盤をワンストップで構築します。
  • お客様にニーズに合わせて、IaaS、AWS,AzuleIaaS等のPaaS上で構築します。
適用分野特徴OSS実績
オンラインデータ分析 -時系列(ストリーム)のデータに対して
 -高性能に複合イベントを処理
kafka
redis
flume
ApacheSTORM
・紙幣判別&追跡
・設備の稼働状況監視
既存システムとのデータ連携 -VDBJBoss・設備保守/保全システムとの連携
NoSQLデータ格納に関連する技術-構造化/非構造化の両データに対応
-基データ+メタデータ(オントロジー)を一元管理
mongoDB
cassandra
・設備保守/保全システムとの連携
ビッグデータ分析基盤構築技術-Hadoop系すべてのビッグデータ関連技術に対応
-多様な分析F/W(例えば、MapReduce、Sparkなど)を活用した並列分散並列分析システムの構築/開発
Hadoop・運転手の運転傾向分析
・鉄道軌道劣化予測&分析

実績があるOSS一覧

最適なOSSを活用して、IoT×BigDataシステムを調査、環境構築、アプリ開発、エンハンスまで対応します。

種類 オープンソース 備考
OS系RedHat Linux
CentOS
Android
RDB系PostgreSQL
MySQL
APサーバTomcat
GlashFish
Jboss EAP
開発フレームワーク系Node.js
Angular
Vue.js
React
ハイブリッドアプリ系Apache Cordova
Flutter
ORマッピングHibernate
MyBatis
ビッグデータ基盤Hadoop、Hbase
Spark系
BI系Pentaho
その他Apache Solr
Open LDAP
Zabbix
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