ソリューション– category –
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AI適用:流木検出
【ダム等に溜まった流木の識別により、体積および処理コストを推定することができます。】 輪郭識別:Mask RCNN アルゴリズム エリア識別: Faster RCNN アルゴリズム 技術のポイント ハードウエア:GPU(NVIDIA GTX 1080Ti)OS環境:ubuntu 18.04/nvidia... -
AI適用:歩容認識
【歩く姿で個人を特定します。】 特徴 歩行者を認識します。(上のビデオの赤い輪郭)歩行者の歩き方の特徴を取得します。(重心変化、歩幅など) ★2~3歩の映像で取得できます。データベースを検索して特徴が一致する人の名前を表示します。登録時とカ... -
AI適用:ドライバーの運転監視
【フロントカメラの映像と、インカメラのドライバー視線情報を組合せて、ドライバーの挙動を検知し、運転評価を行うことにより安全運転を実現します。】 特徴 検出対象の行動別に最適な機械学習器による学習を行い、車載エッジコンピューティング環境上で... -
AI適用:マシンビジョン「高性能定位印刷機」
【印刷機メーカ様と連携して、素材の変化に柔軟に対応して正しい位置に印刷する定位印刷機を開発しました。】 特徴 ■プリンターに高性能の処理PCを組込 - OS環境:CentOS - NVIDIA JETSON(2枚) ■複数の画像処理とAI技術を応用 -画像処理:OpenCV、... -
AI適用:マシンビジョン「印刷ラインの外観検査」
【印刷前の素材と印刷結果を印刷工程の中で、リアルタイムに外観検査をすることにより、印刷ミスを最小化します。】 特徴 肉眼で見えない微小な欠陥を検査できます。リアルタイムで連続的に欠陥を検査できます。検査員の練度によらず、検査基準が一定で、... -
アニーリングエンジンABS
【です。】 ABSによって、同じ最適化モデル(Qubo式)で問題の複雑さや、必要な性能に応じて、CPU→GPU→専用機(富士通デジタルアニーラ)とスケールアウトすることができます。 実行環境 NVIDEA製のGPUWindows 10以降(64bit環境)/ Linux -
アニーリング[解説]
【量子アニーリング型の量子コンピュータ技術を従来のコンピュータで実現することにより、組み合わせ最適化問題を効率的に解決します。】 鉄を加熱して、徐々に冷やすことによって、柔らかい鉄にする技術を焼き鈍し(アニーリング)と呼びます。 水は100℃... -
量子コンピュータ[解説]
【従来のコンピュータでは、実時間で解くことが難しい問題を解決する新しいコンピュータの方式として、量子コンピュータが注目されています。】 【古典ピット】 従来のコンピュータは、ビットという0と1との組合わせで数字や文字などを表現して処理して... -
貨物配送計画の最適化
【貨物の送り状と、輸送手段(トラック等)のマッチングを量子コンピュータ技術(アニーリング)行い、制約を守りながら最適な配送計画を作成します。】 特徴 組合せ最適化問題(QUBO)として量子コンピュータ技術(アニーリング)で解き、高精度な最適解を提供... -
タクシーの最適配車
【人および貨物配達におけるタクシーの最適配車を量子コンピューティング技術で解決します。】 特徴 組合せ最適化問題(QUBO)として量子コンピュータ技術(アニーリング)で解き、高精度な最適解を提供します。OpenStreetMapの地図サービスの採用により、運用... -
組合せ最適化ソリューション
【量子コンピュータ技術(シミュレーテッド・アニーリング)で、組合せ最適化問題を効率良く解決します。】 背景 私たちの身の回りには、車の経路探索、電車の乗換え案内、お店や倉庫の棚割、レストランにおけるメニュー選択など、たくさんの組合せ最適化... -
IoTxBigData関連ソリューション
概要・実績 OSSベースのIoT×BigDataの収集・蓄積・解析・可視化ソリューションを提供します。 MW様向けのデータ統合基盤構築P様向け車載IoTデータ収集~格納~分析基盤構築J様向け紙幣情報(イメージも)受信、分析、可視化基盤F様(流通業)向けの需要予測...
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